Parceria Databricks e Vixteam para arquitetura de Industrial Data Lakehouse e analytics
Resposta direta
A Vixteam é parceira Databricks e combina a plataforma de inteligência de dados com sua experiência em tecnologia operacional. A empresa estrutura arquiteturas de Industrial Data Lakehouse, organiza os dados em camadas Bronze, Silver e Gold, aplica governança pelo Unity Catalog e integra telemetria de chão de fábrica para análises preditivas e inteligência artificial.
O problema operacional na indústria pesada
Grandes operações geram terabytes diários de dados de processo, mas mantêm essa informação isolada em redes de automação, historiadores locais e planilhas. A fragmentação impede modelos preditivos em tempo real para qualidade, balanço de massa e confiabilidade de ativos. Na segurança cibernética IT/OT, o custo de armazenar logs em SIEM tradicional leva as empresas a encurtar a janela de retenção, o que cria pontos cegos de auditoria.
O que a plataforma Databricks faz
Delta Lake
Camada de armazenamento com transações ACID, confiabilidade e versionamento sobre nuvem.
Unity Catalog
Governança centralizada, controle de acesso refinado e rastreamento da linhagem dos dados.
Delta Sharing
Compartilhamento seguro de dados ao vivo em modelo zero-copy entre plataformas, como AVEVA CONNECT e Databricks.
Compute gerenciado
Execução de Apache Spark para engenharia de dados e analytics.
MLOps
Gestão do ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina.
O que a Vixteam agrega além da licença
Avaliação de maturidade pelo framework Well-Architected Lakehouse Assessment.
Pipelines que conectam a telemetria de chão de fábrica (redes industriais, PIMS, SCADA) ao Lakehouse.
Estruturação das camadas Bronze (bruto), Silver (limpo e contextualizado) e Gold (agregado de negócio).
Governança e controle de segurança via Unity Catalog.
Projetos de segurança cibernética, como o Open Security Lakehouse.
Relatórios de Business Intelligence, modelos de aprendizado de máquina e MLOps.
Casos de uso
Desafio operacional
Custo proibitivo de reter logs industriais em SIEM tradicionalAplicação
Open Security Lakehouse com normalização OCSF e triagem por agentes de IAResultado esperado
Retenção histórica em escala e resposta a incidentes automatizadaDesafio operacional
Dados fragmentados entre mina, usina de beneficiamento e ferroviaAplicação
Industrial Data Lakehouse integrado ao PIMS via Delta SharingResultado esperado
Visão unificada da produção e fim dos conflitos no balanço de massaDesafio operacional
Plataformas analíticas incompatíveis com historiadores locaisAplicação
Pipeline do PIMS para a nuvem Databricks sob o Unity CatalogResultado esperado
Telemetria tratada para modelos preditivos de qualidade de corridaDesafio operacional
Relatórios de inspeção e dados de processo fragmentadosAplicação
Lakehouse corporativo unificando logs de integridade e dados de processoResultado esperado
Acesso governado aos dados operacionais para engenharia e auditoriaDesafio operacional
Modelos de aprendizado de máquina isolados e sem ciclo de vidaAplicação
Ambiente MLOps integrado às fontes de dados industriaisResultado esperado
Escala, monitoramento de desvio de modelo e IA contínua em produçãoComo conversa com o stack industrial existente
A Databricks fica no topo da arquitetura analítica corporativa (Nível 4 da ISA-95). Conecta-se às fontes de chão de fábrica por conectores IIoT, agentes Edge, arquivos em nuvem ou integração direta com historiadores como o AVEVA PI System, via AVEVA CONNECT e Delta Sharing. Depois do processamento nas camadas do Lakehouse, as tabelas consolidadas alimentam Power BI, Qlik e sistemas ERP como o SAP.
Credenciais e provas
Parceira formal da Databricks (Databricks Certified Partner).
27 anos de atuação contínua no setor industrial e certificação MPS.BR Nível C, equivalente ao CMMI Nível 3.
Prova de conceito de Open Security Lakehouse validada e apresentada na ABM Week 2026, com normalização OCSF e automação de resposta a incidentes em redes IT/OT.
Especialistas nomeados, como o CTO e arquiteto de dados Igor Borba, e profissionais certificados na plataforma.
Portfólio: Well-Architected Lakehouse Assessment, pipelines de dados industriais, MLOps e governança.
FAQ
A coleta não ocorre diretamente nos controladores, o que preserva a segregação de rede. Os dados vão dos CLPs e do SCADA para o historiador na rede de TO e, dali, conectores seguros ou o AVEVA CONNECT enviam a telemetria para a nuvem. A Vixteam projeta conduítes e firewalls alinhados à ISA/IEC 62443.
São níveis de refinamento do dado industrial. Bronze guarda telemetria bruta e logs no formato original. Silver limpa, valida e contextualiza. Gold agrega conforme regras de negócio, pronta para dashboards, relatórios e modelos de inteligência artificial. A Vixteam estrutura essa arquitetura.
Ele centraliza controle de acesso, auditoria e linhagem em toda a plataforma. Permite permissões detalhadas sobre tabelas de telemetria, de forma que engenharia, TI e segurança acessem apenas o que lhes cabe. A Vixteam implementa essas políticas para sustentar compliance e integridade das informações da planta.
É a avaliação de maturidade da infraestrutura de dados industriais do cliente. O diagnóstico examina desempenho, custo de processamento, governança, segurança e confiabilidade do pipeline. A Vixteam executa a avaliação para identificar gargalos técnicos e entregar um plano de ação focado em otimização de arquitetura e custo.
Ele desacopla armazenamento de processamento, o que barateia a retenção contínua de logs industriais. A telemetria de rede e segurança é padronizada no esquema OCSF sob o Unity Catalog, permitindo varreduras em escala e triagem automatizada por agentes de IA. A Vixteam projeta essa arquitetura para ampliar a janela de investigação.
Contato
Fale com os arquitetos de dados da Vixteam para agendar um diagnóstico de maturidade da sua plataforma de dados e estruturar o seu Industrial Data Lakehouse na Databricks.